Scientific Advisory Group

Grupo Asesor Científico

El Grupo Asesor Científico del IHI es un equipo de científicos reconocidos internacionalmente que brindan revisión y orientación experta para mejorar el rigor y la credibilidad de nuestros programas y actividades orientados a resultados.

El trabajo de IHI está guiado por un Grupo Asesor Científico, un grupo independiente de asesores autorizado por la Junta Directiva de IHI, que brinda revisión y orientación de expertos para mejorar la calidad de los diseños de mejora, el rigor y la ejecución de programas y proyectos orientados a resultados de IHI. Los miembros del Grupo Asesor Científico también ayudan al IHI a analizar y difundir de manera efectiva el aprendizaje de nuestro trabajo.

El enfoque del IHI para la mejora de la calidad siempre ha sido multidisciplinario, involucrando expertos, técnicas y herramientas tomadas de las ciencias sociales, así como de las ciencias de la vida y la medicina. El Grupo Asesor Científico incluye investigadores científicos y clínicos de renombre que representan la amplia gama de contextos en los que trabaja IHI en todo el mundo. Los miembros tienen un profundo conocimiento práctico de la ciencia de la implementación y la ciencia de la mejora, además de una experiencia diversa en la investigación de la implementación y los métodos de evaluación. Representan diferentes contextos globales, diversos entornos de salud y atención médica y un espectro de intereses que se alinean con las prioridades y valores del IHI .

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Nicola Burgess

Nicola Burgess, doctora
Profesor de Gestión de Operaciones, Escuela de Negocios y Sociedad, Universidad de York, Reino Unido
Miembro visitante de la Warwick Business School, Universidad de Warwick, Reino Unido
Kenilworth, Inglaterra

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Jara Dean-Coffey

Jara Dean-Coffey, MPH
Fundador y Director, Iniciativa de Evaluación Equitativa
Fundador y Director, Grupo Luminare
San Rafael, California

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Ezequiel Garcia-Elorrio

Ezequiel García Elorrio, MD, MSc, MBA, PhD
Director, Calidad de la Atención Médica y Seguridad del Paciente, y Director, Administración y Finanzas, Instituto de Efectividad Clínica y Política de Salud

Presidente, ISQua
Buenos Aires, Argentina

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Rebekah Gee

​Rebekah Gee, MD
Enlace con la junta directiva de IHI
Director ejecutivo de Servicios de atención médica, Centro de ciencias de la salud de la Universidad Estatal de Luisiana ​
Nueva Orleans, Luisiana

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Don Goldmann

​Don Goldmann, MD
Director científico emérito y miembro principal del Institute for Healthcare Improvement
Profesor, Escuela de Medicina de Harvard y Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard
Boston, Massachusetts

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Lisa Hirschhorn

​Lisa Hirschhorn, Doctora en Medicina, Maestría en Salud Pública​
Profesor, Ciencias Sociales Médicas y Director, Centro Familiar Ryan sobre Atención Primaria Global, Instituto Robert J. Havey para la Salud Global, Facultad de Medicina Feinberg, Universidad Northwestern
Evanston, Illinois

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Peter Margolis

Peter Margolis, MD, PhD
Expresidente inmediato del Grupo Asesor Científico del IHI
Codirector, Centro James M. Anderson para la Excelencia en Sistemas de Salud, Cátedra de Ciencias de la Mejora de la Fundación de Investigación Infantil de Cincinnati
Profesor de Pediatría, Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati
Cincinnati, Ohio

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Lloyd Provost

​Lloyd Provost, MS
Estadístico, Asociado en Mejora de Procesos
Austin, Texas

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Amar Shah

Amar Shah, MD
Presidente, Grupo Asesor Científico del IHI
Psiquiatra forense consultor y director de calidad, East London NHS Foundation Trust
Londres, Inglaterra

IHI Open School

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IHI Open School

Comience con la IHI Open School

La Open School del Institute for Healthcare Improvement (IHI ) es una comunidad educativa interprofesional que ofrece a estudiantes, aprendices, profesionales, sistemas de salud e instituciones de educación superior las habilidades y una red de apoyo para convertirse en líderes en el cuidado de la salud. Si eres estudiante; un profesional de la salud; un líder de un hospital, sistema de salud u organización sin fines de lucro; o un miembro del cuerpo docente de una institución de educación superior, existe un conjunto de cursos virtuales apropiados para sus necesidades que se pueden tomar en cualquier momento y en cualquier lugar.
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El plan de estudios de IHI Open School cubre una variedad de temas que son relevantes para la fuerza laboral de atención médica actual, como la mejora de la calidad, la seguridad del paciente, la equidad en la salud y la educación médica de posgrado. Estos cursos desarrollados por expertos brindan certificación, una microcredencial* y créditos de educación continua (CE) en medicina, enfermería, trabajo social y farmacia.

Un plan de suscripción individual o grupal brinda acceso completo a más de 30 cursos en línea en inglés , así como cursos básicos en español y portugués , durante 12 meses. Para las personas que necesitan acceso específico a una selección más pequeña de cursos relevantes, IHI también ofrece paquetes de cursos durante 12 meses. Hay varios planes de precios disponibles para individuos y grupos de todos los tamaños.

Se han completado más de 9 millones de cursos en la IHI Open School en todo el mundo. ¡Únase hoy y comience su viaje de mejora de la calidad!

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IHI Open School

Suscripciones IHI Open School para grupos

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IHI Open School

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IHI Open School

*Una microcredencial muestra prueba de finalización de una serie de cursos de una institución de aprendizaje acreditada. Les permiten a los empleadores y a su red profesional saber que usted tiene competencia en un área temática. Puede hacer referencia a esta microcredencial en su currículum o CV como " Microcredencial de mejora de la seguridad y la calidad, Institute for Healthcare Improvement, (Fecha de finalización)".

How to Improve: Model for Improvement: Spreading Changes

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Model for Improvement: difusión de cambios

La difusión es el proceso de tomar un cambio que ha tenido éxito en un contexto y utilizarlo en otro. Los esfuerzos de difusión exitosos requieren liderazgo, mejores ideas, una estrategia de configuración, comunicación, medición y retroalimentación.

Desde la perspectiva de quienes adoptan los cambios, deben pasar por el mismo proceso de probar, adaptar e implementar las ideas de cambio. Sin embargo, una estrategia de difusión organizacional bien diseñada, dotada de recursos y dirigida puede acelerar el camino hacia los resultados.

Los esfuerzos de difusión se beneficiarán del uso del ciclo PDSA . Los sistemas que adoptan el cambio necesitan planificar la mejor manera de adaptar el cambio a su unidad y determinar si el cambio resultó en la mejora prevista.

Ejemplo

  • Implementación de un cambio: un nuevo formulario de conciliación de medicamentos se ha convertido en una práctica estándar en un hospital. El formulario está integrado en la historia clínica electrónica (EHR) y todo el personal nuevo está capacitado en él.
  • Difundiendo un cambio: Otro hospital del sistema sanitario ha decidido utilizar el mismo formulario. Consultan al patrocinador del proyecto y al líder del equipo y los invitan a consultar con su equipo para descubrir qué aprendieron durante las fases de prueba e implementación para acelerar el trabajo de prueba e implementación del formulario en sus instalaciones.

Equity Advisory Group

Grupo Asesor de Acciones

El trabajo de equidad de IHI está guiado por nuestro Grupo Asesor de Equidad, un grupo independiente de asesores creado por la Junta Directiva de IHI en 2016 para brindar revisión y orientación de expertos para mejorar la coherencia y credibilidad del trabajo de equidad interno y externo de IHI.

La visión de IHI es que todos tengan la mejor salud y atención médica posible. Para lograr esta visión es necesario cerrar la brecha en materia de equidad en salud.

El trabajo de equidad de IHI está guiado por nuestro Grupo Asesor de Equidad, que ayuda a IHI a avanzar en nuestro aprendizaje en equidad, enfocar la estrategia y los programas de IHI, revisar y ayudar a desarrollar actividades de IHI , asesorar sobre oportunidades de promoción y apoyar el desarrollo de nuevas asociaciones.

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Ignatius Bau

Ignacio Bau
Consultor Independiente de Políticas de Salud

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Natalie Burke

Natalie Burke
Presidente y director ejecutivo
ACCIÓN de Salud Común

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Ronald Copeland

Ronald Copeland, MD, FACS [Presidente del Grupo Asesor de Equidad de IHI ]
Vicepresidente sénior de Estrategia y Política Nacional de Equidad, Inclusión y Diversidad y Director General de Equidad, Inclusión y Diversidad
Káiser Permanente

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L. Toni Lewis

L. Toni Lewis, MD
Silla
SEIU Salud

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Anatole Manzi

Anatole Manzi, PhD, MPhil, MSPH
Director Médico Adjunto, Calidad Clínica y Fortalecimiento de los Sistemas de Salud
Socios en salud

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Abigail Ortiz

Abigail Ortiz, MSW, MPH
Director de Programas de Salud Comunitaria
Centro de salud de la llanura del sur de Jamaica

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Gilbert Salinas

Gilbert Salinas
Director clínico
Centro Nacional de Rehabilitación Rancho Los Amigos

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Kara Odom Walker

Kara Odom Walker, MD, MPH, MSHS [Representante de la Junta de IHI ]
​Vicepresidente Ejecutivo, Director de Salud de la Población, Sistema de Salud Infantil Nemours, Oficina Nacional de Políticas y Prevención

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Kina White

Kina White, DrPH, MHSA, FACHE
Director, Oficina de Mejoramiento de la Salud Comunitaria
Departamento de Salud del Estado de Mississippi

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Ron Wyatt

Ronald M. Wyatt, MD, MHA
Vicepresidente y Oficial de Seguridad del Paciente
MCIC Vermont

IHI Open School Continuing Education Credits

Créditos de educación continua

Los cursos en línea de IHI Open School ofrecen más de 35 créditos de educación continua para enfermeras, médicos ( Créditos AMA PRA Categoría 1 ™) y farmacéuticos; Mantenimiento de la Certificación (MOC) Parte 2 para Juntas de especialidades médicas seleccionadas; Crédito CPHQ CE de la Asociación Nacional para la Calidad de la Atención Médica (NAHQ); y créditos de recertificación de Certified Professional in Patient Safety (CPPS) . Busque información de acreditación específica del curso en nuestra descripción general del plan de estudios .

Para buscar cursos por tipo de crédito, utilice el filtro "Tipo de crédito" cuando busque cursos en la Plataforma Educativa IHI .

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Jointly Accredited Provider - Interprofessional Continuing Education

Para apoyar la mejora de la atención al paciente, el Institute for Healthcare Improvement está acreditado conjuntamente por el Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), el Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) y el American Nurses Credentialing Center (ANCC), para brindar servicios continuos. educación para el equipo de salud.

Asociación Nacional para la Calidad de la Atención Médica

La mayoría de los cursos de IHI Open School están aprobados por NAHQ® para créditos CPHQ CE. Consulte las páginas de temas de los cursos individuales para obtener más detalles.

Academia Estadounidense de Médicos de Familia

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American Academy of Family Physicians Logo

Los 13 cursos de Certificado Básico en Calidad y Seguridad de la IHI Open School ofrecen cursos de educación continua de la Academia Estadounidense de Médicos de Familia (AAFP) para médicos, enfermeras practicantes y asistentes médicos que buscan créditos optativos de la AAFP.

Médicos de familia canadienses

Los miembros del Colegio de Médicos de Familia de Canadá son elegibles para recibir créditos Mainpro+ certificados, de evaluación certificada o no certificados por participar en cursos seleccionados debido al acuerdo recíproco con la Academia Estadounidense de Médicos de Familia.

Países que aceptan CME acreditado por ACCME

El Institute for Healthcare Improvement está acreditado conjuntamente por el Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), el Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) y el American Nurses Credentialing Center (ANCC), para brindar educación continua al equipo de atención médica. Una lista cada vez mayor de países aceptan la educación acreditada por ACCME.

Acreditación Europea

La Asociación Médica Americana (AMA) tiene un acuerdo de reconocimiento mutuo de créditos de educación médica continua (CME) con la Unión Europea de Especialidades Médicas (UEMS). Puede encontrar información adicional sobre este acuerdo aquí .

Emfermera practicante

A los efectos de la recertificación, la Junta de Certificación de la Academia Estadounidense de Enfermeros Practicantes acepta el crédito AMA PRA Categoría 1™ emitido por organizaciones acreditadas por el ACCME (Consejo de Acreditación para la Educación Médica Continua). También sugerimos que los estudiantes consulten con la junta de licencias de su estado para asegurarse de que aceptan la reciprocidad con AMA PRA Category 1 Credit™ para volver a obtener la licencia.

Médicos asociados/asistentes

La Comisión Nacional de Certificación de Asistentes Médicos (NCCPA) establece que los créditos AMA PRA Categoría 1 ™ son aceptables para los requisitos de educación médica continua para la recertificación. También sugerimos que los estudiantes consulten con la junta de licencias de su estado para asegurarse de que aceptan la reciprocidad con AMA PRA Category 1 Credit ™ para volver a obtener la licencia.

Real Colegio de Médicos y Cirujanos de Canadá

El Consejo de Acreditación para la Educación Médica Continua y el Real Colegio de Médicos y Cirujanos de Canadá han colaborado para permitir que los becarios del Royal College obtengan créditos de la Sección 3 al participar en CME acreditados que cuentan para MOC . Los becarios del Royal College podrán informar su participación en actividades CME acreditadas que estén disponibles a partir del 1 de noviembre de 2019.

Trabajadores sociales

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ASWB Approved Continuing Education

Como organización acreditada conjuntamente, el Institute for Healthcare Improvement está aprobado para ofrecer educación continua en trabajo social por el programa de educación continua aprobado (ACE) de la Asociación de Juntas de Trabajo Social (ASWB). Este programa aprueba organizaciones, no cursos individuales. Las juntas reguladoras son la autoridad final sobre los cursos aceptados para créditos de educación continua.

ABIM CME + MOC

Cómo reclamar este tipo de crédito : Seleccione "ABIM US Physician CME/MOC" cuando reclame sus créditos .

ACCME y la Junta Estadounidense de Medicina Interna (ABIM) han colaborado para simplificar la integración de CME acreditados por MOC. La finalización exitosa de la actividad CME, que incluye la participación en el componente de evaluación, permite al participante ganar puntos MOC (y crédito MOC de seguridad del paciente) en el programa ABIM MOC.

Los participantes ganarán puntos MOC equivalentes a la cantidad de créditos CME reclamados para la actividad. Es responsabilidad del proveedor de la actividad CME enviar la información de finalización del participante a ACCME con el fin de otorgar crédito ABIM MOC.

Mantenimiento de Certificación ABMS

Cómo reclamar este tipo de crédito : para cursos individuales, seleccione "Actividad duradera en Internet de médicos de EE. UU." cuando reclame sus créditos y envíe el certificado descargable a la Junta de miembros. Para un grupo de cursos, seleccione "MOC Parte 2 CME" o "Autoevaluación MOC Parte 2" cuando reclame sus créditos y envíe el certificado descargable a la Junta de Miembros.

Al completar cursos seleccionados de Open School (detallados por ABMS y a continuación), los diplomados de varias Juntas Miembro de la Junta Estadounidense de Especialidades Médicas (ABMS) pueden ganar puntos de actividad MOC en las siguientes categorías: Aprendizaje permanente (MOC Parte 2 CME), Autoevaluación ( MOC Parte 2 SA) y Seguridad del Paciente. Tenga en cuenta que algunas Juntas (ABPed y ABFM) requieren la finalización de la "actividad" completa, es decir, el grupo de seis o siete cursos que se enumeran a continuación, mientras que la mayoría de las Juntas otorgan crédito por cursos individuales.

Para las juntas que no figuran a continuación, los cursos pueden contar para el requisito general de CME de ABMS. Consulte su Junta de miembros o el Directorio de certificación continua de ABMS .

¿Necesita ayuda para reclamar créditos CE?

Una vez que haya completado sus cursos en línea de IHI Open School , aprenda cómo reclamar sus créditos de educación continua (CE) e imprimir un certificado CE. [Nota: los créditos solo están disponibles con una suscripción paga individual o grupal.]

Aprende más

Actividades Aprobadas por ABMS

Gracias al compromiso continuo de la Junta Estadounidense de Especialidades Médicas ("ABMS") de aumentar el acceso a las Actividades de Mantenimiento de la Certificación ("MOC") relevantes para la práctica a través del Directorio de Certificación Continua de la ABMS , estas actividades han cumplido con los requisitos para una Actividad de CME Parte II de la MOC (que se aplica al requisito general de CME) y una Actividad de Autoevaluación Parte II de la MOC, como se indicó anteriormente para las Juntas Miembro de la ABMS.

How to Improve: Model for Improvement: Selecting Changes

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Model for Improvement: selección de cambios

Pregunta del Model for Improvement : ¿Qué cambio podemos hacer que resulte en una mejora?

Si bien no todos los cambios conducen a una mejora, toda mejora requiere un cambio. La capacidad de desarrollar, probar e implementar cambios es esencial para un individuo, grupo u organización que quiera mejorar.

La mejora a nivel de sistema generalmente requiere cambios fundamentales en el diseño del sistema que dan como resultado un mejor desempeño y resultados sin aumentar los costos, no solo soluciones rápidas para devolver el control del sistema o a un nivel anterior de desempeño.

Para responder a la tercera pregunta del Model for Improvement : ¿Qué cambio podemos hacer que resulte en una mejora? —Lo siguiente podría resultar útil:

  • Examen cuidadoso del sistema existente (utilizando diagramas de flujo , por ejemplo)
  • Exploración de los atributos actuales del sistema que obstaculizan un mejor rendimiento (un diagrama de causa y efecto podría ser útil)
  • Investigación de mejores prácticas dentro y fuera de su organización para entender lo que es posible

Al generar ideas para cambios que resultarán en mejoras, la experiencia en la materia es valiosa. Las ideas pueden provenir de la literatura, del personal de los puntos de atención, de los clientes del sistema que se está mejorando, de los investigadores y de otros expertos, y deben adaptarse al contexto local. Desarrollar una teoría (o un modelo conceptual a veces representado en un diagrama de impulsores , por ejemplo) que organice y describa cómo los cambios resultarán en una mejora en el sistema es una parte clave para comenzar.

Otro conjunto útil de herramientas para identificar cambios son los “conceptos de cambio”: nociones o enfoques generales del cambio que se han encontrado útiles para desarrollar ideas específicas para cambios que conduzcan a mejoras. Combinar creativamente estos conceptos de cambio con conocimientos sobre temas específicos puede ayudar a generar ideas para las pruebas de cambio.

Dondequiera que encuentre sus ideas para el cambio, ejecute ciclos Plan-Do-Study-Act (PDSA) para probar un cambio o un grupo de cambios a pequeña escala para aprender cómo funcionan en su entorno local y ver si resultan en una mejora. Si es así, amplíe las pruebas e incorpore gradualmente muestras más grandes y bajo una variedad de condiciones hasta que esté seguro de que los cambios pueden y deben implementarse y adoptarse más ampliamente.

Los conceptos de cambio incluidos aquí fueron desarrollados por Associates in Process Improvement (consulte The Improvement Guide [Langley GJ, Nolan KM, Nolan TW, Norman CL, Provost LP. San Francisco: Jossey-Bass Publishers, Inc.; 2009] para obtener una lista de 72 conceptos de cambio, así como ejemplos de cómo se aplicaron en la mejora de procesos, tanto dentro como fuera de la atención sanitaria).

Ejemplos de categorías de conceptos de cambio

Eliminar residuos

En un sentido amplio, se puede considerar desperdicio como cualquier actividad o recurso de una organización que no agrega valor a un cliente externo. Algunos posibles ejemplos de desperdicio son materiales que se desechan, retrabajos de materiales y documentos, movimiento de artículos de un lugar a otro, inventarios, tiempo de espera en la fila, personas trabajando en procesos que no son importantes para el cliente, pasos extra o movimiento en un proceso, repetición de trabajo que otros han realizado previamente, especificación excesiva de materiales y requisitos, y más personal del necesario para satisfacer la demanda de productos y servicios.

Toyota es famosa por centrar la mejora en los siguientes "siete desperdicios":

  • Desperdicio de sobreproducción
  • Desperdicio de espera
  • Desperdicio de transporte
  • Desperdicio del propio procesamiento
  • Desperdicio de inventario (stock)
  • Desperdicio de movimiento
  • Residuos de producir piezas o productos defectuosos.

Mejorar el flujo de trabajo

Los productos y servicios se producen mediante procesos. ¿Cómo fluye el trabajo en estos procesos? ¿Cuál es el plan para conseguir trabajo a través de un proceso? ¿Están organizados y priorizados los distintos pasos del proceso para obtener resultados de calidad a bajos costos? ¿Cómo podemos cambiar el flujo de trabajo para que el proceso sea menos reactivo y más planificado? Un diagrama de flujo es una gran herramienta para comprender sus procesos existentes y visualizar mejoras en el flujo de trabajo.

Optimizar el inventario

El inventario de todo tipo es una posible fuente de desperdicio en las organizaciones. El inventario requiere inversión de capital, espacio de almacenamiento y personas para manejarlo y realizar un seguimiento. En las organizaciones manufactureras, el inventario incluye la materia prima en espera de ser procesada, el inventario en proceso y el inventario de productos terminados. Para las organizaciones de servicios, la cantidad de trabajadores calificados disponibles es a menudo la cuestión clave del inventario. El inventario adicional puede generar costos más altos sin mejorar el desempeño de una organización. ¿Cómo podemos reducir los costos asociados con el mantenimiento del inventario? Comprender dónde se almacena el inventario en un sistema es el primer paso para encontrar oportunidades de mejora.

El uso de sistemas de extracción de inventario, como el "justo a tiempo", es una filosofía de operación de una organización para minimizar el desperdicio del inventario. En un sistema de servicio pull, la transición oportuna del trabajo de un paso del proceso a otro es la responsabilidad principal del proceso posterior (es decir, posterior). Esto contrasta con la mayoría de los sistemas push tradicionales, en los que la transición del trabajo es responsabilidad del proceso anterior (es decir, previo).

Cambiar el ambiente de trabajo

¿Qué haría que el entorno fuera más capaz de soportar la mejora? Ejemplos de conceptos de cambio para cambiar el ambiente de trabajo incluyen los siguientes:

  • Invertir más recursos en la mejora
  • Dar acceso a la gente a la información.
  • Entrenamiento de la conducta
  • Implementar entrenamiento cruzado
  • Desarrollar alianzas y relaciones de cooperación.

Interfaz productor/cliente

Para beneficiarse de las mejoras en la calidad de los productos y servicios, el cliente debe reconocer y apreciar las mejoras. Muchas ideas de mejora pueden surgir directamente de un proveedor o de los clientes del productor. Muchos problemas en las organizaciones ocurren porque el productor no comprende los aspectos importantes de las necesidades de los clientes o porque los clientes no tienen claras sus expectativas de los proveedores. La interfaz entre productor/proveedor y sus clientes presenta oportunidades para aprender y desarrollar cambios que conducirán a mejoras.

Administrar el tiempo

Este antiguo concepto brinda la oportunidad de hacer del tiempo un punto focal para mejorar cualquier organización. Una organización puede obtener una ventaja competitiva al reducir el tiempo para desarrollar nuevos productos, los tiempos de espera para los servicios, los tiempos de entrega de pedidos y entregas y los tiempos de ciclo para todas las funciones de la organización. Muchas organizaciones han estimado que menos del cinco por ciento del tiempo necesario para fabricar y entregar un producto a un cliente se dedica realmente a producir el producto. El resto del tiempo lo dedicamos a poner en marcha o a esperar.

Centrarse en la variación

¡Todo varía! Pero, ¿cómo nos ayuda saber esto a desarrollar cambios que conduzcan a la mejora? Muchos problemas de calidad y costos en un proceso o producto se deben a la variación. El mismo proceso que produce el 95 por ciento de entregas a tiempo o buenos productos es el mismo proceso que produce el otro 5 por ciento de entregas tardías o malos productos. La reducción de la variación en tales casos mejorará la previsibilidad de los resultados (de hecho, puede superar las expectativas del cliente) y ayudará a reducir la frecuencia de resultados deficientes.

Prueba de error

Los errores ocurren cuando nuestras acciones no concuerdan con nuestras intenciones a pesar de que somos capaces de realizar la tarea. A menudo, tenemos que actuar rápidamente en una situación determinada o se nos exige que realicemos una serie de tareas de forma secuencial o incluso simultánea. Cometer estos deslices es parte del ser humano. Podríamos hacer cosas como:

  • Olvidar ingresar información o ingresarla incorrectamente
  • Omitir un paso en un proceso o hacerlo en la secuencia incorrecta
  • Incluir la mercancía equivocada en un envío.
  • Intenta usar algo de manera incorrecta
  • Armar algo mal

Aunque estos errores o deslices son el resultado de acciones humanas, ocurren debido a la interacción de las personas con un sistema. Algunos sistemas son más propensos a errores que otros. Podemos reducir los errores rediseñando el sistema para que sea menos probable que las personas en el sistema cometan errores. Este tipo de diseño o rediseño del sistema se denomina prueba de errores.

Centrarse en el producto o servicio

¿Qué mejoras puedes hacer en el diseño del producto o servicio? Ejemplos de conceptos de cambio que se centran en el producto o servicio incluyen los siguientes:

  • Personalización masiva
  • Reducir el número de componentes.
  • Cambiar el orden de los pasos del proceso.
  • Diferenciar utilizando dimensiones de calidad

How to Improve: Model for Improvement: Testing Changes

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Model for Improvement: pruebas de cambios

Model for Improvement: ciclos Plan-Do-Study-Act (PDSA)

Una vez que un equipo ha identificado ideas de cambio comprobables, el siguiente paso es probarlas. El ciclo Plan-Do-Study-Act (PDSA) es un método para aprender cómo funciona el cambio en el entorno local: planificándolo, probándolo, observando los resultados y actuando sobre lo aprendido, los equipos pueden desarrollar su conocimiento sobre el potencial de un cambio para resultar en una mejora en su contexto local. Este es el método científico, utilizado para el aprendizaje orientado a la acción. La mayoría de los cambios requerirán muchos ciclos PDSA , planificados y ejecutados en una secuencia, para desarrollar un cambio, probarlo en diferentes condiciones y eventualmente implementarlo, si se demuestra que el cambio resulta en una mejora.

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PDSA Ramp: How to Improve Testing Changes

Razones para probar los cambios

  • Incrementar su creencia de que el cambio resultará en una mejora.
  • Decidir cuál de varios cambios propuestos conducirá a la mejora deseada.
  • Evaluar cuánta mejora se puede esperar del cambio.
  • Decidir si el cambio propuesto funcionará en el entorno real de interés.
  • Decidir qué combinaciones de cambios tendrán los efectos deseados en las medidas importantes de calidad.
  • Evaluar costos, impacto social y efectos secundarios de un cambio propuesto.
  • Minimizar la resistencia a la implementación.

Pasos del ciclo PDSA

Paso 1: Planificar

Planificar la prueba u observación, incluido un plan para la recopilación de datos.

  • Indique el objetivo de la prueba.
  • Indique las preguntas para las que se diseñará la prueba.
  • Hacer predicciones sobre cuáles serán los resultados de la prueba (respuestas a las preguntas planteadas)
  • Desarrollar un plan para probar el cambio. (¿Quién? ¿Qué? ¿Cuándo? ¿Dónde? ¿Qué datos deben recopilarse?). Los primeros ciclos de PDSA deben tener un alcance lo más pequeño posible.

Paso 2: hacer

Ejecutar el plan.

  • Realice la prueba según lo previsto.
  • Documentar problemas y observaciones inesperadas.
  • Comenzar el análisis de los datos.

Paso 3: estudiar

Analizar los datos y estudiar los resultados.

  • Completa el análisis de los datos.
  • Compare los datos y el resultado con sus predicciones.
  • Resumir y reflexionar sobre lo aprendido.

Paso 4: actuar

Refinar el cambio, basándose en lo que se aprendió de la prueba.

  • Determinar qué modificaciones se deben hacer.
  • Prepare un plan para la próxima prueba.

Ejemplo de una primera prueba de cambio (ciclo PDSA )

Dependiendo de su objetivo, los equipos eligen cambios prometedores y utilizan ciclos Plan-Do-Study-Act (PDSA) para probar un cambio rápidamente, a menudo a pequeña escala al principio, ver cómo funciona y perfeccionar el cambio según sea necesario antes de probarlo. a una escala más amplia, e implementarlos si se demuestra que conducen a la mejora deseada.

El siguiente ejemplo muestra cómo un equipo comenzó con una prueba a pequeña escala.

Ejemplo de primer PDSA: visitas planificadas de pacientes diabéticos para apoyo en el control del azúcar en sangre

Objetivo: conocer cómo responden los pacientes cuando se les ofrece una cita para recibir apoyo en el control del azúcar en sangre.

Preguntas:

  • ¿Cómo responderán los pacientes cuando se les pregunte?
  • ¿Qué barreras podrían surgir con la programación?

Predicción: Los pacientes que tienen dificultades para controlar el nivel de azúcar en sangre estarán interesados ​​en programar una cita específica. Podremos encontrar un horario que funcione para el paciente y el educador en diabetes.

  • Plan: Comenzaremos la prueba con un médico y un paciente. El martes, el Dr. J le preguntará a un paciente si desea obtener más información sobre cómo controlar su nivel de azúcar en sangre. El programador confirmará una cita con el educador en diabetes si dice que sí.
  • Hacer: el Dr. J le preguntó a su primer paciente con diabetes el martes. El paciente estaba emocionado de programar la cita.
  • Estudio: El paciente agradeció la oferta. Pudimos programar una cita dentro de una semana.
  • Actuar: Aún no hay cambios en el proceso, pero tendremos que estar atentos a la carga de trabajo del educador en diabetes. Para el próximo ciclo de PDSA , el Dr. J preguntará a los siguientes cinco pacientes y trabajará con el programador para crear visitas planificadas para aquellos que digan que sí.

Consejos para probar cambios

  • Planifique varios ciclos para probar un cambio y piense con un par de ciclos de antelación. Al diseñar una prueba, imagine al principio cuáles podrían ser las siguientes pruebas, dados los diversos hallazgos posibles en la fase de "Estudio" del ciclo PDSA . Por ejemplo, los equipos que están rediseñando los criterios de admisión el mismo día también deberían planificar cómo se aplicarán esos criterios.
  • Reduzca el tamaño de la prueba. Por ejemplo, reduzca el número de personas involucradas en la prueba ("muestrear a los siguientes 10" en lugar de "obtener una muestra de 200") y la ubicación o duración de la prueba ("pruébela en el quirófano número 1 para uno semana"). Ser innovador para hacer factible la prueba.
  • Elija cambios sencillos para las primeras pruebas y no reinvente la rueda. Busque los conceptos que parezcan más factibles y que tendrán el mayor impacto. Adopte o adapte cambios exitosos realizados en otros lugares; por ejemplo, en lugar de crear su propio protocolo de tratamiento, intente modificar el protocolo de otro hospital.
  • Pruebe con voluntarios dispuestos.
  • No intente lograr un consenso al realizar las pruebas, ya que esto puede retrasar sus esfuerzos y su aprendizaje. Cuando sea posible, elija cambios que no requieran un largo proceso de aprobación, especialmente durante la fase de prueba inicial. El consenso y la "aceptación" son necesarios para la implementación, pero no cuando se realizan pruebas.
  • Pruebe en una amplia gama de condiciones (día de la semana, proveedor, etc.). Haga una prueba rápidamente; Pregunte: "¿Qué cambio podemos probar el próximo martes?"
  • Recopile datos cuantitativos y/o cualitativos útiles durante cada prueba. Evite ralentizaciones técnicas, como esperar a que se instale un nuevo software, y en su lugar intente registrar mediciones de prueba y trazar tendencias con papel y lápiz.
  • Reflexiona sobre los resultados de cada cambio. Después de realizar un cambio, un equipo debería preguntarse: ¿Qué esperábamos que sucediera? ¿Que paso? ¿Hubo consecuencias no deseadas? ¿Qué fue lo mejor de este cambio? ¿Lo peor? ¿Qué podríamos hacer a continuación? Con demasiada frecuencia, la gente evita reflexionar sobre el fracaso. Recuerde que los equipos suelen aprender lecciones muy importantes de las pruebas de cambio fallidas.
  • Esté preparado para finalizar la prueba de un cambio. Si la prueba muestra que un cambio no conduce a una mejora, se debe suspender la prueba. Nota: Las pruebas de cambio "fallidas" son una parte natural del proceso de mejora. Si un equipo experimenta muy pocas pruebas de cambio fallidas, probablemente no esté superando demasiado los límites de la innovación.

Vinculación de pruebas de cambio

Probar los cambios es un proceso iterativo: la finalización de cada ciclo Plan-Do-Study-Act (PDSA) conduce directamente al inicio del siguiente ciclo.

Un equipo aprende de la prueba: ¿qué funcionó y qué no funcionó? ¿Qué debería conservarse, cambiarse o abandonarse? - y utiliza los nuevos conocimientos para planificar la próxima prueba. El equipo continúa vinculando pruebas de esta manera, refinando el cambio hasta que esté listo para una implementación más amplia.

Nota: Las personas están mucho más dispuestas a probar un cambio cuando saben que los cambios pueden modificarse y se modificarán según sea necesario. Vincular las pruebas de cambio ayuda a superar la resistencia natural de un individuo al cambio al desarrollar la confianza del personal en que los cambios ineficaces no serán obligatorios y hacer que los resultados sean observables.

Ejemplos de pruebas de cambio vinculadas

Reducir la duración de la estancia hospitalaria (LOS) para pacientes del departamento de urgencias (DE) con radiografías

  • PDSA 1: Prueba de búsqueda rápida de radiografías de extremidades en un turno. Monitoree LOS para pacientes con rayos X y tasa de error. Revisar resultados con Radiología.
  • PDSA 2: Revisar el proceso de documentación e intentar realizar una búsqueda rápida durante dos días.
  • PDSA 3: Rediseñar el área de visualización y continuar con la vista rápida durante dos semanas.
  • PDSA 4: Hacer una práctica estándar de un vistazo rápido y monitorear.

Probar múltiples cambios

​Por lo general, los equipos prueban más de un cambio a la vez. Todos los cambios tienen como objetivo lograr el mismo objetivo final. Los equipos deben desarrollar pruebas de cambio vinculadas, pasando de las pruebas a la implementación, para cada cambio, pensando en cómo es probable que interactúen los cambios.

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Multiple PDSA Ramps: How to Improve Testing Multiple Changes

Ejemplo de prueba de múltiples cambios

Un equipo que trabaja para reducir el tiempo promedio de extubación de pacientes con injerto de derivación de arteria coronaria electivo (CABG) trabajó en varios cambios al mismo tiempo. Cada uno de los cambios pasó por varios ciclos vinculados Plan-Do-Study-Act (PDSA) que a menudo se denominan Rampa PDSA . A lo largo del proyecto, se recopilaron datos sobre el tiempo de extubación para determinar si los cambios estaban dando como resultado una mejora.

Cambio 1: estandarizar el manejo del dolor

Para poder extubar a tiempo, los pacientes no deben estar demasiado sedados. El equipo comenzó revisando los estándares existentes para el manejo del dolor posoperatorio. En lugar de utilizar la tradicional dosis alta de morfina, el equipo realizó una serie de ciclos PDSA para desarrollar, probar y, finalmente, implementar el uso de dosis más pequeñas y frecuentes. De esta manera, el dolor de los pacientes se controló adecuadamente, pero los pacientes estaban lo suficientemente despiertos como para ser extubados de forma segura.

Cambio 2: estandarizar el manejo de la anestesia

Los pacientes no pueden ser extubados si están muy sedados. El equipo ejecutó una serie de ciclos PDSA para desarrollar, probar y, finalmente, implementar que los anestesiólogos usaran dosis más bajas de sedantes para evitar que los pacientes permanecieran muy sedados mucho tiempo después de completarse la cirugía.

Cambio 3: Establecer un protocolo de destete y extubación rápido a cargo de enfermeras y terapeutas respiratorios.

El equipo realizó una serie de ciclos PDSA para desarrollar, probar y, finalmente, implementar un conjunto de criterios que los pacientes deben cumplir para poder ser extubados de manera segura, dados los cambios en la anestesia y el manejo del dolor.

Cambio 4: Reducir los retrasos en la obtención de resultados de gases en sangre arterial (ABG)

El equipo identificó retrasos en la obtención de resultados de ABG y parámetros de destete como barreras para la extubación temprana. Ejecutaron una serie de ciclos PDSA para desarrollar, probar y, finalmente, implementar, asignando un terapeuta respiratorio dedicado para obtener estos resultados.

Senior Fellows

Becarios senior

Los Senior Fellows de IHI son líderes influyentes con reputación nacional e internacional que añaden riqueza y profundidad a la vida intelectual de la organización y a nuestra comunidad de becarios y profesores.
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Paul Batalden

Pablo B. Batalden, MD
Profesor Emérito de Pediatría, Medicina Comunitaria y Familiar y Instituto Dartmouth de Política Sanitaria y Práctica Clínica
Escuela de Medicina de Dartmouth

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Leonard Berry

Leonard L. Berry, PhD
Profesor Universitario Distinguido de Marketing
Profesor Regentes
Cátedra MB Zale en Liderazgo en Comercio Minorista y Marketing
Escuela de Negocios Mays de la Universidad Texas A&M

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Don Berwick

Donald M. Berwick, MD, MPP, FRCP, KBE
Presidente emérito y miembro principal
Institute for Healthcare Improvement

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Maureen Bisognano

Maureen Bisognano
Presidente emérita y miembro principal
Institute for Healthcare Improvement

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Raquel Bono

Vicealmirante (retirada) Raquel Cruz Bono, MD, MBA, FACS
Director de salud
Cruceros vikingos

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Alide Chase

Alide Chase, MS
Presidente sénior, Operaciones clínicas y atención a la población de Medicare (retirado)
Kaiser Foundation Health Plan, Inc. y Kaiser Foundation Hospitals

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Nigel Crisp

Señor Nigel Crisp
Miembro transversal independiente
Cámara de los Lores, Reino Unido

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Susan Edgman-Levitan

Susan Edgman-Levitan, PA
Director Ejecutivo, Centro John D. Stoeckle para la Innovación en Atención Primaria, Hospital General de Massachusetts, División de Medicina Interna General
Copresidente del Comité de Líderes de Experiencia del Paciente de Mass General Brigham

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Navina Evans

Navina Evans, MBBS, DCH, MRCPsych
Director
Educación para la salud Inglaterra

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Derek Feeley

Derek Feeley
Ex presidente y director ejecutivo
Institute for Healthcare Improvement

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Elliott Fisher

Elliott Fisher, MD, maestría en salud pública
Profesor, Instituto Dartmouth de Política Sanitaria y Práctica Clínica
Profesor de Medicina y Profesor de Medicina Comunitaria y Familiar, Facultad de Medicina Dartmouth Geisel

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Tejal Gandhi

Tejal K. Gandhi, MD, MPH, CPPS
Director de Seguridad y Transformación
prensa ganey

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Don Goldmann

Don A. Goldmann, MD
Director científico emérito y miembro principal
Institute for Healthcare Improvement

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Ellen Goodman

Ellen Goodman
Cofundador
The Conversation Project

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Carol Haraden

Carol Haraden, PhD
Profesor y miembro senior
Institute for Healthcare Improvement

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Helen Haskell

Helen Haskell
Presidenta, Madres contra el error médico
Presidente, Consumers Advancing Patient Safety

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Gerry Healy

Gerald B. Healy, MD, FACS, FRCS, FRCSI
Cátedra emérita Gerald B. Healy de Otorrinolaringología
Hospital de Niños, Boston

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Goran Henriks

Göran Henriks
Director Ejecutivo de Aprendizaje e Innovación
Quulturum

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Brent James

Brent C. James, MD, MStat
Profesor clínico, Departamento de Medicina
Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford

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Brian Jarman

Profesor Sir Brian Jarman, OBE, FRCP, FRCGP
Profesor emérito
Colegio Imperial de Londres

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Steve Jencks

Stephen F. Jencks, MD, MPH
Consultor Independiente en Calidad y Seguridad de la Atención Médica

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Jens Jensen

Jens Winther Jensen, MD
director ejecutivo de atención médica
Región del norte de Dinamarca

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George Kerwin

George F. Kerwin, FACHE ,
Presidente y Director Ejecutivo
Bellin Salud

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Pete Knox

Peter J. Knox ,
vicepresidente ejecutivo
Bellin Salud

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Uma Kotagal

Uma R. Kotagal, MBBS, MSc
Líder Ejecutivo, Población y Salud Comunitaria
Centro médico del Hospital Infantil de Cincinnati

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Jerry Langley

Gerald J. Langley, MS
Estadístico y Consultor
Asociados en Mejora de Procesos

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Vivian Lee

Vivian S. Lee, MD, PhD, MBA
Miembro ejecutivo, Escuela de Negocios de Harvard
Profesor titular, Facultad de Medicina de Harvard

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Jason Leitch

Jason Leitch
Director Clínico Nacional, Calidad y Estrategia de Atención Médica
Gobierno escocés

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Arnold Milstein

Arnold Milstein, MD, maestría en salud pública
profesor de medicina
Medicina de Stanford

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Kevin Nolan

Kevin Nolan
Estadístico y Consultor
Asociados en Mejora de Procesos

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Rick Norling

Richard Norling
Consultor de organizaciones de atención médica
Ex presidente y director ejecutivo de Premier, Inc.

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Gerald O'Connor

Gerald T. O'Connor, PhD, ScD
Catedrático de Medicina y de Política Sanitaria y Práctica Clínica
Escuela de Medicina de Dartmouth

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Lloyd Provost

Lloyd P. Provost, MS
Estadístico
Asociados en Mejora de Procesos

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James Reinertsen

James L. Reinertsen, MD
Presidente
El grupo Reinertsen

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Roger Resar

Roger K. Resar, MD
Profesor asistente de medicina
Facultad de Medicina de Mayo Clinic

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Enrique Ruelas

Enrique Ruelas, MD, MPA, MHSc
Presidente y director ejecutivo
Instituto para el Futuro de la Salud y Consorcio Internacional para la Calidad y el Liderazgo de las Organizaciones Sanitarias

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Blair Sadler

Blair Sadler
Facultad
Universidad de California, San Diego, Facultades de Medicina y Gestión

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Vin Sahney

Vinod K. Sahney, PhD
Profesor universitario distinguido de ingeniería industrial e investigación de operaciones, Northeastern University
Profesor adjunto de Política y Gestión de la Salud, Escuela de Salud Pública de la Universidad de Harvard

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Nirav Shah

Nirav R. Shah, MD, MPH
Académico senior
Centro de investigación de excelencia clínica de la Universidad de Stanford

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Steve Spear

Steven Spear, DBA, maestría, maestría
Profesor titular
Escuela de Administración Sloan del MIT

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David Stevens

David P. Stevens, MD
Certificado por la Junta en Medicina Interna y Gastroenterología
Editor emérito de BMJ Quality and Safety

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Stephen Swensen

Stephen Swensen, MD
Reconocido experto y orador sobre liderazgo y burnout
Exdirector médico de Liderazgo y Desarrollo Organizacional de Mayo Clinic

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John Whittington

John W. Whittington, MD
Facultad, Institute for Healthcare Improvement
Ex director médico de gestión del conocimiento y responsable de seguridad del paciente, OSF Healthcare System

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Ron Wyatt

Ronald M. Wyatt, MD, MHA
Vicepresidente y Oficial de Seguridad del Paciente
MCIC Vermont

How to Improve: Model for Improvement: Establishing Measures

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Model for Improvement: establecimiento de medidas

Pregunta del Model for Improvement : ¿Cómo sabremos que un cambio es una mejora?

La medición es una parte fundamental para saber si hemos marcado una diferencia, cuál es el impacto de los cambios, si hemos cumplido nuestro objetivo y las acciones futuras a tomar. Al seleccionar medidas, es vital incluir a las personas cuyas vidas se verán afectadas por la mejora para que tengan voz a la hora de decidir qué medidas son importantes desde su perspectiva. Si bien los objetivos a menudo se centran en un objetivo u objetivo cuantitativo, es importante medir su trabajo de mejora utilizando datos cuantitativos y cualitativos.

La medición para mejorar no debe confundirse con la medición para investigación. Esta diferencia se describe en la siguiente tabla.

Medición para la investigación Medición para el aprendizaje y la mejora
Objetivo Para descubrir nuevos conocimientos Llevar nuevos conocimientos a la práctica diaria.
Pruebas Una gran prueba "ciega" Muchas pruebas secuenciales y observables centradas en el aprendizaje.
Sesgos Controlar tantos sesgos como sea posible Diseñar la recopilación de datos para estabilizar el sesgo.
Datos Reúna la mayor cantidad de datos posible, "por si acaso" Datos "suficientes" recopilados a través de pequeñas muestras secuenciales

Tres tipos de medidas

Utilice un conjunto de medidas (normalmente de 4 a 10) para realizar un seguimiento del cambio y el aprendizaje a lo largo del tiempo en diferentes áreas del sistema (o procesos). Los tres tipos de medidas comúnmente utilizadas incluyen: medidas de resultado, de proceso y de equilibrio.

Desglosar datos (estratificación) para mostrar posibles desigualdades sistémicas puede ser una estrategia importante para garantizar que los esfuerzos de mejora cierren, en lugar de mantener o ampliar, las brechas de equidad (por ejemplo, raza, etnia, ascendencia, idioma, orientación sexual, identidad de género).

Medidas de resultado

Volviendo al objetivo numérico dentro de la declaración del objetivo, la medida de resultado indica cómo está funcionando el sistema, específicamente el impacto en los clientes/pacientes. Normalmente hay una medida de resultado para una iniciativa de mejora y, en ocasiones, puede ser necesario dos.

Ejemplos:

  • Para diabetes: nivel promedio de hemoglobina A1c para pacientes BIPoC con diabetes
  • Para acceder: Número de días hasta la 3.ª cita disponible
  • Para cuidados críticos: porcentaje de mortalidad no ajustada en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)
  • Para sistemas de medicación: Eventos adversos de medicamentos por 1000 dosis
  • Para la salud de la población: número de niños menores de 10 años que padecen hambre

Medidas de proceso

¿Las piezas/pasos del sistema funcionan según lo previsto? ¿Estamos bien encaminados en nuestros esfuerzos por mejorar el sistema?

Ejemplos:

  • Para diabetes: porcentaje de pacientes BIPoC cuyo nivel de hemoglobina A1c se midió dos veces en el último año
  • Para acceder: Horas clínicas diarias promedio disponibles para citas
  • Para cuidados críticos: porcentaje de pacientes con rondas intencionales completadas según lo programado
  • Para la salud de la población: Número de niños menores de 10 años que reciben alimentación escolar

Medidas de equilibrio (observar un sistema desde diferentes direcciones/dimensiones)

¿Los cambios diseñados para mejorar una parte del sistema están causando nuevos problemas en otras partes del sistema?

Ejemplos:

  • Para reducir el tiempo que los pacientes pasan con un ventilador después de la cirugía: asegúrese de que las tasas de reintubación no aumenten
  • Para reducir la duración de la estancia de los pacientes en el hospital: asegúrese de que las tasas de reingreso no aumenten

Consejos para medidas efectivas

Trazar datos a lo largo del tiempo

La mejora requiere cambio y el cambio es, por definición, un fenómeno temporal. Se puede obtener mucha información sobre un sistema y cómo mejorarlo trazando datos a lo largo del tiempo, como datos sobre la duración de la estadía, el volumen, la satisfacción del paciente, y luego observando tendencias y otros patrones. El seguimiento de algunas medidas clave a lo largo del tiempo es la herramienta más poderosa que puede utilizar un equipo. [Ver información adicional a continuación.]

Busque utilidad, no perfección

Recuerde, la medición no es el objetivo; la mejora es el objetivo. Para avanzar al siguiente paso, un equipo necesita datos suficientes para saber si los cambios conducen a una mejora. Además, intente aprovechar las medidas existentes para las que el equipo ya está recopilando datos y sobre las que informa, para que también sea más fácil y no sea un trabajo adicional.

Usar muestreo

El muestreo es una forma sencilla y eficaz de ayudar a un equipo a comprender cómo se está desempeñando un sistema. En cirugía cardíaca, el volumen de pacientes suele ser lo suficientemente bajo como para permitir el seguimiento de medidas clave para todos los pacientes. Sin embargo, el muestreo puede ahorrar tiempo y recursos y, al mismo tiempo, realizar un seguimiento preciso del rendimiento. Por ejemplo, si no es fácil obtener datos precisos a través de bases de datos administrativas automatizadas, en lugar de monitorear continuamente el tiempo desde el cateterismo hasta la cirugía cardíaca, mida una muestra aleatoria de 10 a 20 pacientes de cirugía cardíaca por mes.

Ejemplo: utilizar muestreo

A continuación se muestra un ejemplo del uso del muestreo para medir el tiempo de traslado desde el departamento de emergencias (DE) a una cama de hospitalización.

El movimiento rápido desde el servicio de urgencias después de la decisión de admitir al paciente es un flujo crítico para ingresar a todo el sistema para la atención de emergencia del paciente. Representa la capacidad de los pacientes con diversas enfermedades de ingresar al sistema a través de la vía de ingreso más común.

Enfoque de muestreo: la medición constará de 6 recopilaciones de datos semanales de 25 pacientes cada una. Se pueden tomar muestras de los pacientes de varias formas, como por ejemplo de una de las tres formas que se describen a continuación:

  • 5 pacientes por día durante 5 días de la semana (los pacientes deben ser consecutivos y al menos un día debe ser fin de semana)
  • 25 pacientes consecutivos independientemente de cualquier día específico, excepto que debe incluir algunos ingresos de fin de semana
  • Si hay menos de 25 admisiones por semana, el total de admisiones de la semana debe incluirse en la muestra.

El tiempo se mide desde la decisión de ingreso hasta la apariencia física del paciente en la habitación de internación. El destino no puede ser una "zona de espera", sino que debe ser una "cama de hospitalización real". La recolección de muestras debe realizarse en tiempo real, por lo que los miembros del equipo deben elaborar un proceso de recolección de datos para lograr este objetivo. Las recolecciones deben realizarse semanalmente y resumirse como el porcentaje de pacientes de la muestra que lograron la meta para esa semana. Es necesario recopilar datos de seis semanas y colocar seis puntos de datos en un gráfico de ejecución.

Integre la medición en la rutina diaria

Los datos útiles suelen ser fáciles de obtener sin depender de sistemas de información. No espere dos meses para recibir del departamento de sistemas de información datos sobre la duración media de la estancia hospitalaria de los pacientes. Desarrolle un formulario simple de recopilación de datos y haga que la recopilación de datos sea parte del trabajo de alguien. A menudo, unas cuantas medidas simples le brindarán toda la información que necesita.

Utilice datos cualitativos y cuantitativos

Además de recopilar datos cuantitativos, asegúrese de recopilar datos cualitativos, que suelen ser de más fácil acceso y muy informativos. Por ejemplo, preguntar al personal de enfermería cómo va el destete de la medicación o cómo mejorar el protocolo de sedación. O, para centrar sus esfuerzos en mejorar la satisfacción del paciente y su familia, pregunte a los pacientes y sus familias sobre su experiencia en el proceso de cirugía cardíaca.

Trazar datos a lo largo del tiempo

Trazar datos a lo largo del tiempo utilizando un gráfico de ejecución es una forma sencilla y eficaz de determinar si los cambios que está realizando conducen a una mejora. Anote el gráfico de ejecución para mostrar los cambios realizados.

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Run Chart Example: How to Improve Establishing Measures

How to Improve: Model for Improvement: Setting Aims

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Model for Improvement: establecimiento de objetivos

Pregunta del Model for Improvement : ¿Qué estamos tratando de lograr?

Las tres preguntas fundamentales del Modelo de mejora se pueden abordar en cualquier orden, aunque los equipos suelen comenzar con la primera pregunta: ¿Qué estamos tratando de lograr? — guiarlos en el establecimiento de objetivos.

Responder a las tres preguntas del modelo es un proceso iterativo: el equipo avanza y retrocede entre ellas a medida que los cambios en el pensamiento en una pregunta o el aprendizaje de los ciclos PDSA dan como resultado cambios en el pensamiento en otra.

Establecer un objetivo inicial es esencial para iniciar una iniciativa de mejora. Una organización no mejorará sin una intención clara y firme de hacerlo.

Elementos de una finalidad eficaz:

  • que estamos mejorando
  • Para qué fecha y cuánto queremos mejorar: con plazos determinados y mensurables (¿cuánto? ¿para cuándo?)
  • Para/con quién estamos haciendo este trabajo: Definir la población específica cuyas vidas se verán afectadas por el esfuerzo de mejora.
  • Dónde se está produciendo la mejora

Llegar a un acuerdo sobre el objetivo es crucial, al igual que asignar las personas y los recursos necesarios para lograrlo. Involucrar a las personas que más se beneficiarán de la mejora en el equipo de mejora y en la definición del objetivo.

Para ayudar a desarrollar los objetivos de los proyectos de mejora, las organizaciones de atención médica suelen utilizar los seis "Objetivos de mejora" generales descritos en el informe de 2001, Cruzando el abismo de la calidad: un nuevo sistema de salud para el siglo XXI :

  • Seguro: Evitar lesiones a los pacientes por la atención que se pretende ayudarlos.
  • Eficaz: combinar la atención con la ciencia; Evite el uso excesivo de atención ineficaz y la infrautilización de atención eficaz.
  • Centrado en el paciente: Honre al individuo y respete la elección.
  • Oportuna: Reducir la espera tanto de los pacientes como de quienes brindan atención.
  • Eficiente: Reducir el desperdicio.
  • Equitativo: Cerrar las brechas raciales y étnicas en el estado de salud.

Consejos para establecer objetivos

Codiseñar el objetivo

Asegúrese de que las personas que más se beneficiarán de la mejora sean miembros del equipo que define los objetivos. Los “clientes” del proceso, las personas con experiencias vividas y de vida y las partes interesadas de la comunidad que reciben atención tienen conocimientos sobre la experiencia de la atención, lo que es probable que tenga éxito y saben cómo involucrar a las personas en el cambio que el sistema de salud. no puede acceder solo.

Elija objetivos que cierren explícitamente las brechas de equidad

Observe por qué un grupo de personas puede estar experimentando resultados diferentes a los de otros grupos. Mencione explícitamente las barreras sistémicas como el racismo, la discriminación por edad, el idioma primario y otros factores que han llevado a los resultados inequitativos que busca abordar con el proyecto de mejora. Recuerde que mejorar para todos puede conducir a la igualdad pero no a la equidad, mientras que mejorar para aquellos con peores resultados beneficiará a todos.

Indique el objetivo claramente

Los equipos progresan mejor cuando sus objetivos son específicos, claros y simples. Los elementos esenciales de una declaración de objetivos incluyen:

  • que estamos mejorando
  • Para qué fecha queremos ver una mejora, idealmente expresada como mes y año (p. ej., “para octubre de 2028”) en lugar de como un marco de tiempo general (p. ej., “dentro de 10 meses”)
  • Cuánto queremos mejorar (cómo sería el éxito), expresado en objetivos numéricos
  • ¿Para/con quién estamos haciendo este trabajo?
  • donde estamos haciendo el trabajo
  • A veces también es útil explicar por qué.

Incluya objetivos numéricos cuando sea posible

Los equipos tienen más éxito cuando tienen objetivos claros y enfocados, idealmente con metas numéricas que indiquen claramente cómo sería el éxito. Esto ayuda a crear una plataforma ardiente para cambiar del rendimiento actual a un rendimiento mejorado.

Por ejemplo, el objetivo "Reducir los nacimientos prematuros entre las personas de raza negra que dan a luz" no es tan eficaz como "Reducir los nacimientos prematuros entre las personas de raza negra que dan a luz del 15% al ​​9% para agosto de 2025". Las metas numéricas también ayudan a los miembros del equipo a comenzar a pensar cuáles serán sus medidas de mejora, qué cambios podrían probar y qué nivel de apoyo necesitarán.

Sin embargo, las metas numéricas deben establecerse racionalmente: debe haber una línea clara entre la teoría de qué cambios probablemente resultarán en mejoras, los recursos asignados, el sistema de medición y las metas numéricas establecidas en la meta.

Establecer objetivos ambiciosos

Una meta "ampliada" es aquella que se debe alcanzar en un tiempo determinado. Establecer objetivos ambiciosos en una declaración de objetivos, como "Reducir los nacimientos prematuros entre las personas negras que dan a luz del 15% al ​​9% para agosto de 2025", comunica de forma inmediata y clara que mantener el status quo no es una opción.

Los líderes eficaces dejan claro que el objetivo no se puede alcanzar simplemente modificando el sistema existente. Una vez que esto queda claro, la gente comienza a buscar formas de rediseñar fundamentalmente el sistema actual y superar las barreras actuales para lograr los objetivos ambiciosos. Asegúrese de alinear los objetivos ambiciosos con el sistema identificado, el alcance de las ideas de cambio y los recursos disponibles para el equipo.

Tenga cuidado con la desviación del objetivo

Una vez que se ha fijado el objetivo, el equipo debe tener cuidado de no alejarse de él deliberadamente o "desviarse" inconscientemente. El objetivo ambicioso inicial "Reducir los nacimientos prematuros entre las personas de raza negra que dan a luz del 15% al ​​9% para agosto de 2025" puede convertirse en "Reducir los nacimientos prematuros entre las personas de raza negra que dan a luz al 12%", o el enfoque puede cambiar a algo diferente y menos explícito. , como "Mejorar la experiencia de las personas negras que dan a luz". Revisar el objetivo inicial no es necesariamente algo malo, siempre y cuando el cambio sea reconocido explícitamente por el equipo y las partes interesadas relevantes y el objetivo revisado incluya elementos de mejores prácticas.

Para evitar desviarse del objetivo, repita el objetivo continuamente. Comience cada reunión del equipo con una declaración explícita de objetivos: "Recuerde, nos estamos centrando en reducir los nacimientos prematuros entre las personas negras que dan a luz del 15 % al 9 % para agosto de 2025", y luego revise el progreso cuantitativamente a lo largo del tiempo.

Esté preparado para reenfocar el objetivo

Cada equipo necesita reconocer cuándo reenfocar su objetivo. Si el objetivo general del equipo es a nivel de sistema (por ejemplo, "Aumentar el acceso a la atención del cáncer para pacientes latinos reduciendo el tiempo de espera para las citas de 4 semanas a 2 semanas para enero de 2026"), los miembros del equipo pueden encontrar que centrarse por un tiempo en una parte más pequeña del sistema (por ejemplo, "Aumentar el acceso a la detección del cáncer de mama para pacientes latinos en un 30 % para mayo de 2025") les ayudará a alcanzar el objetivo deseado a nivel del sistema.

Nota: No confunda desviarse del objetivo o alejarse de un objetivo ambicioso (que generalmente no es una buena táctica) con decidir conscientemente trabajar en una parte más pequeña del sistema (que a menudo es una buena táctica).

Ejemplos de declaraciones de objetivos eficaces

  • Mejorar la experiencia del paciente durante el parto para las parturientas negras, según lo medido por un aumento en el número de pacientes que informan que fueron escuchados del 25 % al 75 % para junio de 2024.
  • Aumentar las tasas de detección del cáncer de colon entre pacientes mayores de 50 años que se identifican como chinos del 50 % al 70 % para mayo de 2025.
  • Reducir el daño por el uso de anticoagulantes de la tasa actual de 1,8 por mil admisiones a menos de 1,4 en enero de 2025 y menos de 1 por mil admisiones en enero de 2026.
  • Reducir el tiempo de espera para ver a un médico para todos los pacientes mayores de 65 años que se identifican como negros, indígenas o de color a menos de 15 minutos para julio de 2024.
  • Aumentar el porcentaje de   pacientes cuyo idioma principal no es el inglés que son transferidos del departamento de emergencias a una cama de hospitalización dentro de 1 hora de la decisión de admitir del 25 % al 50 % para marzo de 2024
  • Aumentar el porcentaje de pacientes mayores de 50 años que se autoidentifican como negros, indígenas o personas de color que son transferidos de un centro de internación a un centro de atención a largo plazo dentro de las 24 horas posteriores a que se considere que el paciente está listo para ser transferido, de 58 % al 75% para abril de 2026
  • Reducir el promedio de días de ventilación mecánica entre 2 y 4 días por alta para noviembre de 2024
  • Reducir los eventos adversos a medicamentos (AMA) por día de UCI en un 75 % (o un número absoluto de menos de 0,10 EAM por día de UCI) para diciembre de 2026.
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