Green ghosted shapes image
Blogue

Os números contam uma história: como usar dados para alcançar a equidade em saúde

Por que isso importa

"Compreender e usar dados deve estar no centro do trabalho de equidade em saúde."
Image
The Numbers Tell a Story_How to Use Data to Achieve Health Equity

Fonte: Rush Photo Group

Por que estamos abordando explicitamente o problema da equidade em saúde no Rush University Medical Center? Porque, como muitos centros médicos acadêmicos, atendemos pessoas em uma parte da nossa cidade que não têm amplo acesso a cuidados. Elas frequentemente enfrentam altos índices de desemprego, escassez de empregos, pobreza e outros determinantes sociais da saúde que contribuem para riscos à saúde e resultados ruins. Já do outro lado da cidade, as pessoas estão empregadas, têm acesso regular a cuidados de saúde e, em geral, têm melhor qualidade de vida, com maior expectativa de vida.

Isto não é teórico nem anedótico. Analisamos nossos próprios dados. Analisamos nossos próprios bairros. Analisamos nossos próprios custos. As pessoas frequentemente se surpreendem com as desigualdades gritantes que identificamos.

Por exemplo, aqui está o que aprendemos quando mapeamos a expectativa de vida por bairro no West Side de Chicago:

Image
Rush-University-Medical-Center: Life Expectancy (Years) at Birth by Neighborhood, West Side Chicago

Fonte: Avaliação das necessidades de saúde da comunidade Rush de 2016

Quando vimos disparidades drásticas em morbidade, mortalidade e expectativa de vida a quilômetros de distância uns dos outros e identificamos crises de saúde contínuas nos bairros ao nosso redor, sabíamos que precisávamos agir.

Encontrar essas diferenças não foi por acaso. Fizemos um esforço consciente para analisar os dados em busca de possíveis disparidades, o que exigiu aprender a olhar os dados de maneiras diferentes.

Por exemplo, observamos taxas semelhantes de diabetes entre diferentes populações. Então, onde está a disparidade? Quando comparamos quem tem diabetes controlado e quem não tem, ou quem tem condição mais grave, ou quem tem acesso à insulina, as disparidades se tornam mais evidentes. Podemos estar encontrando uma incidência semelhante de diabetes, mas certos bairros apresentam taxas muito mais altas de controle inadequado e doenças comórbidas. Os dados, quando analisados com mais detalhes, mostram onde devemos focar. Os dados nos levaram para a comunidade.

Vendo o panorama geral

Quando olhamos mais de perto, os dados fornecem uma narrativa sobre como fatores como educação precária e bairros inseguros influenciam a saúde das populações que vivem ali. Nossos agentes comunitários de saúde, que estão lá todos os dias, vivenciando e respirando isso, validam a história e ajudam a fornecer nuances. Com a ajuda deles e de nossos pacientes, agora estamos discutindo como podemos melhorar a saúde dentro e fora do consultório médico. Estamos abordando fatores que podemos controlar com um comprimido e aqueles que não podemos.

Por exemplo, a triagem de determinantes sociais da saúde em nossos pacientes de atenção primária está nos ajudando a entender melhor a vida deles. Começamos a perguntar se eles têm comida, um lugar para ficar todos os dias, quem na família os ajuda com seus cuidados, etc. Houve uma paciente que, a princípio, relutou em responder a essas perguntas pessoais. No final da triagem, porém, ela revelou que não tinha um salário fixo. Ela estava morando com uma amiga e não sabia para onde ir em seguida. Isso explicava por que ela não estava tomando seus medicamentos. Ela saiu da sala chorando, não por causa da situação, mas porque finalmente conseguiu compartilhar o que estava acontecendo com alguém que estava interessado em ajudar e tinha os recursos para fazê-lo.

O fundamental é estar preparado para agir de acordo com as respostas que as pessoas lhe dão ao avaliar os determinantes sociais da saúde. Temos a sorte de termos uma parceria com uma organização conhecida como NowPow . Eles oferecem um conjunto selecionado de recursos disponíveis perto da casa do paciente. Quando alguém diz que precisa de ajuda com insegurança alimentar, por exemplo, fazemos um encaminhamento direto que notifica a organização comunitária de que temos um paciente necessitado e conectamos a pessoa com assistência alimentar. Em seguida, recebemos um feedback confirmando que suas necessidades foram atendidas.

Não é necessário que um médico faça as perguntas de triagem ou todos os encaminhamentos. Vários membros de nossas equipes clínicas, incluindo estudantes de medicina e agentes comunitários de saúde, podem fazer a triagem e conectar pacientes a recursos. Nem todos conhecem todos os recursos disponíveis, por isso tem sido ótimo trabalhar com uma organização dedicada a colocá-los ao alcance das pessoas.

Como começar a usar dados

Uma das maneiras mais fáceis de começar a usar seus dados para promover seu trabalho de equidade em saúde é analisar uma condição clínica e uma única população pequena com base nos dados disponíveis. Em seguida, procure padrões.

Analisamos nossos dados sobre fatores de risco cardiovascular. Encontramos grandes disparidades, não apenas em relação à prevalência da doença, mas também em nosso desempenho em métricas de qualidade.

Um corte nos dados nos mostrou que não estávamos nos saindo bem no gerenciamento dos fatores de risco cardiovascular para os homens. Havia taxas semelhantes de escores de risco elevados para Doença Cardiovascular Aterosclerótica (DCVA) e ausência de documentação dos fatores de risco, incluindo a ausência de verificação do colesterol ou de informações sobre tabagismo. Mas, quando analisamos mais detalhadamente, encontramos um número significativamente maior de homens em comunidades negras e pardas que não controlavam o diabetes ou a pressão arterial.

Depois de determinar onde concentrar sua atenção, crie uma equipe para apoiar esse fluxo de trabalho clínico e abordar uma ou duas métricas relevantes. Vocês também trabalham juntos para descobrir as barreiras estruturais à boa saúde dessa população. Um único médico pode interagir com um paciente repetidamente, mas se não fizermos nada a respeito dos determinantes sociais da saúde que estão atrapalhando, não estaremos resolvendo nada.

Compreender e usar dados deve ser o cerne do trabalho de equidade em saúde. Não se pode resolver um problema se não se sabe que ele existe, e não se pode avaliar o impacto se não se o mensura.

Enfrentando o Racismo

Um dos nossos maiores desafios é pedir às pessoas que reconheçam que a equidade é um problema sem personalizá-la. Todos temos orgulho de onde trabalhamos e do que fazemos, então é difícil admitir que haja racismo na estrutura da nossa organização, mas ele existe e precisamos lidar com isso.

Aprendemos com outros participantes da iniciativa "Bussuing Equity" do IHI sobre a importância de abordar o racismo de frente para mudar a cultura organizacional para melhor. Seguir o exemplo deles nos ajudou a levar o debate sobre equidade em saúde para a nossa liderança sênior. Agora, isso está incorporado ao nosso plano estratégico.

O problema do racismo estrutural evoluiu ao longo de muitos anos, então não será resolvido rapidamente, mas estamos determinados a fazer algo a respeito todos os dias. E isso inclui os analistas de dados que trabalham com nossa equipe de Pursuing Equity. Eles sabem que seu trabalho tem o potencial de mudar vidas. Não se trata apenas de dados financeiros, dados de desempenho ou dados que enviamos para atender a requisitos regulatórios. São dados para ação.

Michael Hanak, MD, FAAFP, é Diretor Associado de Informações Médicas do Rush University Medical Center. O Rush University Medical Center é uma das oito organizações de saúde participantes da iniciativa Pursuing Equity, liderada IHI.

Você também pode estar interessado em:

Livro branco do IHI – Alcançando a equidade em saúde: um guia para organizações de saúde

Enfrentando a negação e os desafios de dados ao abordar a equidade

Share

*Conteúdo traduzido automaticamente pelo Google. Saiba mais
Traduzido pelo Google