Los datos son tus ojos
Summary
- La Dra. Maureen Tshabalala, Directora Senior del IHI y Máster en Salud Pública, habla sobre lo que ha aprendido a lo largo de los años acerca de la importancia de los datos y la medición en la mejora de la calidad.
Algunas personas enseñan sobre mejora de la calidad (MC) con un entusiasmo contagioso. Maureen Tshabalala, PhD, MPH, es una de ellas. La directora sénior del Instituto para la Mejora de la Atención Médica (IHI) se ilumina al hablar de cuándo le picó el gusanillo de la mejora.
“Para mí, la ciencia de la mejora ha sido un camino de muchos años, y nunca he mirado atrás”, dijo en una entrevista reciente. “En el momento en que me contagié —y uso la palabra contagié [a propósito]— ahí empezó todo”.
Tshabalala siente la misma pasión por enseñar mejora continua. "Ver cómo las personas se liberan de un problema que arrastraban desde hace mucho tiempo gracias a la enseñanza de la mejora continua ha sido emocionante para mí tanto a nivel personal como profesional", explicó.
En la siguiente entrevista, Tshabalala habla sobre lo que ha aprendido a lo largo de los años acerca de la importancia de los datos y la medición en la mejora de la calidad.
Sobre por qué un buen plan de medición es una parte esencial de la mejora de la calidad
No se puede lograr una mejora efectiva sin medición. Los datos son como los ojos. Sin datos, es muy difícil ver hacia dónde se va, de dónde se viene y qué se quiere lograr. Se pueden tener ideas, se puede estar implementando algo, pero no se sabe qué está sucediendo hasta que se documenta con datos.
Sobre los peligros de descuidar la medición
Si los equipos no se esfuerzan en medir el rendimiento, terminan haciendo cosas que no tienen ningún impacto. Pueden sobrecargarse de trabajo. Pregúntate: "¿Lo que estamos haciendo está mejorando la situación o la está empeorando?". Solo podrás saberlo si mides. Sin medición, no sabrás dónde están los problemas ni los desafíos.
Sobre el reto de saber cuándo dejar de medir
Con el tiempo, la medición de procesos llegará a su fin. Supongamos que los datos que deseaba mejorar han aumentado o disminuido [en la dirección correcta]. Los números (mediciones) se han estabilizado con el tiempo y usted está satisfecho. No continuará midiendo sus procesos porque, para entonces, esas ideas de cambio ya estarán integradas en el sistema. Monitoreará el resultado [periódicamente] e identificará otra área de mejora en la que concentrarse y comenzará a medir nuevamente.
Cómo incorporar la equidad en un plan de medición desde el principio.
Se busca que la medición sea inclusiva. Esto implica recopilar datos en diferentes momentos y contextos, por ejemplo, durante los turnos de mañana, mediodía y noche (en un entorno hospitalario). Es importante conocer su idioma preferido (si hablan inglés o no), su raza y etnia, si cuentan con seguro médico y su acceso al centro (medio de transporte). Se requiere toda esta información para asegurar que la mejora llegue a todas las personas.
Sobre el valor de construir un esfuerzo de medición multidisciplinario
Si solo los médicos o las enfermeras realizan las mediciones, perdemos la oportunidad de contar con la sólida plataforma de un equipo multidisciplinario de mejora de la calidad. Al planificar, es fundamental que todos participen en la recopilación de datos al mismo nivel, ya sean profesionales clínicos o personal de limpieza.
Aprenda a utilizar los datos de forma eficaz para mejorar con el programa "Mejor calidad a través de una mejor medición" del IHI.
Sobre una de las cosas que más le gustan de QI
Me gusta que no se pueda implementar la mejora continua en solitario. Hay poder en trabajar con otras personas, y ese poder la hace gratificante porque se aprende en equipo. No se aprende solo. Hay otras personas a tu alrededor. Puedes decidir si cambiar o adaptar. "¿Mañana podemos probar algo diferente?". Tienes un equipo, y eso es poderoso.
Nota del editor: Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
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