إمكانيات ومخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعة أحداث السلامة

ينتشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في مجال الرعاية الصحية، لكن الأدلة التي تُظهر كيف يُحسّن الجودة والسلامة لا تزال قيد التطور. وقدّم تقرير صادر عن معهد لوسيان ليب التابع لمعهد تحسين الرعاية الصحية (IHI) إرشادات حول كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لسلامة المرضى من خلال الكشف المبكر عن المؤشرات المرتبطة بتدهور الحالة الصحية، وتجميع حوادث السلامة الخطيرة للتعلم من الأضرار. وانطلاقًا من هذا الأساس، تعمل شبكة كبار مسؤولي الجودة (CQO) التابعة لمعهد تحسين الرعاية الصحية، والتي تضم قادة من دول متعددة، بنشاط على استكشاف كيفية إسهام الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في أعمال الجودة والسلامة الروتينية.

ركزت المناقشات الأخيرة ضمن شبكة CQO تحديدًا على التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في مراجعة حوادث السلامة والإبلاغ عنها. وقد برزت آراء متباينة. يحذر العديد من القادة من أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تبسيط الأحداث المعقدة بشكل مفرط وإغفال السياق، لا سيما عندما تكون التحقيقات والموارد الأساسية غير كافية. وقد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى اتساع فجوات العدالة إذا كانت الخوارزميات متحيزة. في المقابل، يرى آخرون إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط مبكرًا، ودعم التعلم السريع، وتعزيز التحليل الموضوعي عبر كميات كبيرة من الأحداث. ويتفق الكثيرون على أن قيمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على حالات استخدام واضحة، وتصميم منهجي، وبيانات موثوقة وغير متحيزة.

يستند هذا التبادل إلى أعمال أخرى، مثل سورلي وآخرون ، ودي ميكو وآخرون ، ومعهد لوسيان ليب التابع لمعهد تحسين الرعاية الصحية ، وغيرهم، ممن أشاروا إلى إمكانية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم الإبلاغ عن الأحداث الضارة في الرعاية الصحية، وتحديدها، وتحليلها، والتخفيف من آثارها. لا تزال الأدلة الواقعية قليلة فيما يتعلق بتأثير (أو مخاطر) هذه الاستخدامات؛ ومع ذلك، فقد اعتمدت بعض مؤسسات الرعاية الصحية أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد سير العمل ذي الصلة بالدعم.

وسط هذه الآراء المتباينة والاستكشاف المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي، من المهم لقادة الجودة تقييم كل من فوائد ومخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي.

الفرص والمخاطر التي يجب مراعاتها

قد تتحقق العديد من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في الإبلاغ عن أحداث السلامة ومراجعتها، بما في ذلك:

• إمكانية الإبلاغ عن الأحداث بشكل أسرع بفضل الكفاءة التي توفرها التكنولوجيا، وسهولة الاستخدام، والتوافق مع سير عمل الإبلاغ ومراجعة الأحداث.
• إعداد تقارير ذات جودة أعلى من خلال تضمين البيانات ذات الصلة التي قد لا يتم تضمينها في التقرير الأولي.
• تذكيرات للنظر في البيانات التي قد يتم تجاهلها.
• تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لحث الإبلاغ المبكر عن الإشارات الأولية التي تدل على الضرر، بدلاً من النظر إلى الأحداث المؤكدة في المراحل اللاحقة.
• تحديد الاتجاهات عبر التقارير المجمعة لتسريع التعرف على الأنماط.
• البحث عن إجراءات وحلول أقوى قائمة على الأدلة للتخفيف من المخاطر ومنع الأضرار.

تشمل المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعة أحداث السلامة قبل وجود أدلة كافية على فعاليته ما يلي:

• إذا لم تتضمن التقارير تفاصيل كافية أو سياقاً اجتماعياً تقنياً، فقد يؤدي توليف الذكاء الاصطناعي إلى تعميمات لا تعالج الأسباب الجذرية والعوامل المساهمة.
• قد لا يكون استبدال تحليل الذكاء الاصطناعي بعملية أكثر تداولاً بين أصحاب المصلحة المتعددين بنفس القدر من القوة، لأن الناس يفهمون النظام والظروف بشكل أفضل مما تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة.
• قد ينتج عن عدم دقة الذكاء الاصطناعي أو تحيزاته أو محدودية بيانات التدريب توصيات وحلول سلامة غير مثالية.

من المهم إنشاء هيكل حوكمة للذكاء الاصطناعي ، وإشراك موظفي الجودة والسلامة في الإشراف على الذكاء الاصطناعي، وضمان عدم قيام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بنشر التحيز وعدم المساواة.

البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعات أحداث السلامة

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأدوات، لكن الإبلاغ عن حوادث السلامة عمليةٌ متكاملة. وفي مختلف مرافق الرعاية الصحية، ثمة حاجة ماسة لتحسين جودة الإبلاغ عن حوادث السلامة ومراجعتها. ومن أهم التوصيات لجميع قادة الجودة تقييم عمليات مراجعة الحوادث الحالية لتحديد نقاط الضعف وتحسين المناهج المتبعة. ويُعدّ استخدام عمليات مثل تحليل السبب الجذري ^الثاني وتحليل السبب المشترك، وضمان مراعاة الجوانب الاجتماعية والتقنية ذات الصلة بالحوادث - بما في ذلك آراء المرضى ووجهات نظر أسرهم - في التقارير، أمراً بالغ الأهمية.

باستخدام علم تحسين الجودة، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تصميم واختبار حلول الذكاء الاصطناعي لمراجعة أحداث السلامة. ومن الأسئلة الرئيسية التي يجب مراعاتها ما يلي:

1. كيف سيبدو سير العمل المثالي لتحديد أحداث السلامة السلبية والإبلاغ عنها وتحليلها وإيجاد حلول لها، بالنظر إلى احتياجات وقيود الأنظمة الحالية (مثل الوقت، وعوائق تكنولوجيا المعلومات، وقيود الموارد)؟
2. ما الدور الذي يمكن أن تلعبه التكنولوجيا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، لتحقيق سير عمل مراجعة الأحداث؟

يهدف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تعزيز الحكم البشري، لا استبداله. ومن خلال تقوية عمليات الإبلاغ عن السلامة الحالية، وتطبيق علم التحسين، وضمان حوكمة وإشراف قويين، يستطيع قادة الجودة تصميم أدوات ذكاء اصطناعي تُعزز التعلم بدلاً من تعقيده. إن المسار الأكثر جدوى هو الذي تُعزز فيه التكنولوجيا خبرة الأشخاص الأقرب إلى رعاية المرضى، لا أن تحل محلها.

نيكي تينرمان، الحاصلة على LICSW و MBA، هي مديرة مشاريع أولى، وجيف راكوفر، الحاصل على MPP، هو مدير في Institute for Healthcare Improvement.

نحن ممتنون لقادة الجودة الذين ساهموا بوجهات نظرهم لإثراء هذا العمل: لوري بيليتييه، الحاصلة على درجة الدكتوراه والماجستير في إدارة الأعمال، رئيسة قسم الجودة وسلامة المرضى، مستشفى كونيتيكت للأطفال؛ جيمس هوفمان، الحاصل على درجة الدكتوراه في الصيدلة والماجستير في العلوم، نائب الرئيس الأول للجودة والسلامة، مستشفى سانت جود للأطفال؛ نافنيت مارواها، الحاصلة على درجة الدكتوراه في الطب، رئيسة قسم الجودة وسلامة المرضى، مؤسسة نورثرن لايت هيلث؛ شون مارتن، الحاصل على درجة الماجستير في العلوم الصحية، وأخصائي معتمد في العلاج التنفسي، نائب الرئيس للخدمات السريرية والإنصاف الصحي، رئيس قسم الجودة، مركز بيتربورو الإقليمي الصحي؛ وعمار شاه، الحاصل على درجة البكالوريوس في الطب والجراحة والماجستير في إدارة الأعمال، المدير السريري الوطني للتحسين، إنجلترا.

صورة من Accuray على موقع Unsplash

قد يهمك أيضًا ما يلي:

• تعرف على المزيد حول شبكة CQO
• تقرير IHI Lucian Leape Institute حول سلامة المرضى والذكاء الاصطناعي  
• تسخير الذكاء الاصطناعي لدعم التحسين
• تحليلات الأسباب الجذرية والإجراءات (RCA ² )
• افتتاحية مجلة BMJ للجودة والسلامة: التفكير والتنظيم في الأنظمة: إعادة صياغة مشكلة التعلم من الحوادث
• وجهة نظر مجلة BMJ للجودة والسلامة: تطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: ثلاثة أدوار استراتيجية لقادة الجودة والسلامة