إنشاء وتحليل مخططات التحكم

يُبسط هذا البرنامج التعليمي المتاح عند الطلب أحد أكثر الأدوات موثوقيةً وفعاليةً في علم التحسين، ألا وهي مخططات التحكم. سيتعلم المشاركون كيفية اختيار المخطط المناسب، وبنائه بشكل صحيح باستخدام بيانات حقيقية من قطاع الرعاية الصحية، وتفسير دلالات الإشارات على السلامة والجودة والإنصاف. من خلال إتقان هذه الأساليب، سيقلل المتعلمون من الجهد الضائع، ويتجنبون الإنذارات الكاذبة، ويعززون قدرتهم على قيادة جهود تحسين فعالة ومستندة إلى البيانات.

بعد إتمام هذه الدورة، ستكون قادراً على:

• قم بتمييز وتصنيف مقاييس الأداء بدقة كبيانات مستمرة أو بيانات وصفية من أجل اختيار النهج التحليلي الأكثر فعالية.
• قم بتقييم احتياجات القياس واختر نوع مخطط التحكم Shewhart الأنسب (مثل P، C، U، Xbar S، XmR) بناءً على بنية البيانات والغرض والسياق.
• تنظيم وهيكلة وإعداد مجموعات البيانات للاستخدام الفعال في برامج تحسين الجودة، مما يتيح إنشاء مخططات التحكم بدقة.
• تحليل أنماط التباين للتمييز بين السبب المشترك (التباين المتوقع) وإشارات السبب الخاص، وتقييم استقرار النظام، وتحديد استجابة التحسين المناسبة (إعادة تصميم العملية مقابل التحقيق المحلي).

صُممت هذه الدورة التدريبية الإلكترونية المتاحة عند الطلب للعاملين في مجال الرعاية الصحية الذين يشاركون في مراقبة وتحليل وتحسين عمليات الرعاية الصحية. وهي ذات أهمية خاصة لـ:

• قادة التحسين السريري والجودة – الأطباء والممرضون ورؤساء الأقسام وغيرهم من المهنيين السريريين الذين يقودون مشاريع التحسين ويحتاجون إلى فهم تباين العمليات السريرية

• مديرو ومسؤولو الرعاية الصحية – المسؤولون عن الأداء التشغيلي، وتدفق المرضى، وتخصيص الموارد

• محللو البيانات وفرق تحسين الأداء – محللو بيانات الرعاية الصحية، ومتخصصو تحسين الجودة، وفرق سلامة المرضى الذين يفسرون البيانات ويقدمون تقارير عن النتائج

• إدارة المخاطر والعاملون في الخطوط الأمامية – أولئك الذين ينصب تركيزهم الأساسي على تحديد العلامات المبكرة لتدهور العمليات والحفاظ على التحسينات، بالإضافة إلى قادة العمليات السريرية والممرضين والموظفين الإداريين الذين يشاركون بشكل مباشر في تنفيذ جهود التحسين المستمر

قد يشمل المشاركون المثاليون أيضًا أولئك الذين لديهم القليل من التدريب الإحصائي الرسمي أو يفكرون في مشروع جديد لتحسين الجودة ويرغبون في إضافة المزيد من الدقة الإحصائية إلى عملية صنع القرار الخاصة بهم.